Plateforme d'aide à la décision carrière (dataset
LinkedIn/GitHub). Utilisation de divers modèles
d'apprentissage automatique pour obtenir un score ROI
personnalisé.
Stack utilisée : Python, Scikit-learn,
Pandas, Streamlit.
Fonctionnalités : Modèles Random Forest,
Apriori, K-Means. Déploiement sous forme d'application web
interactive.
Résultat : Application déployée via
Streamlit et code publié sur GitHub.
Python
Scikit-learn
Pandas
Streamlit
Conception et développement d'une application web complète
pour assister le chef de département dans la gestion des
besoins matériels, des données pédagogiques et des
assemblées générales.
Stack utilisée : Spring Boot, Vue.js,
TypeScript, MySQL, Tailwind CSS, Docker.
Fonctionnalités : Interface responsive,
authentification sécurisée, génération de PV en PDF, API
REST, déploiement conteneurisé.
Résultat : Application fonctionnelle,
moderne, prête pour la production.
Spring Boot
Vue.js
Docker
Application de gestion des ressources matérielles pour un
établissement universitaire avec une architecture N-tiers.
Stack utilisée : Spring Boot, React, JWT,
Tailwind CSS.
Fonctionnalités : Sécurité poussée avec
JWT, UI/UX moderne inspirée de Linear/Notion (double
sidebar), design system cohérent.
Résultat : Architecture fluide, frontend
moderne et sécurité renforcée.
React
Spring Boot
Tailwind CSS
Développement d'une application web de type EasyChair/CMT
pour gérer l'organisation de conférences scientifiques.
Stack utilisée : Java EE (Servlets/JSP),
JDBC, MySQL, Tailwind CSS.
Fonctionnalités : Authentification
multi-rôle, soumission et évaluation d'articles, gestion des
comités, notifications e-mail.
Résultat : Application robuste, interface
claire, architecture MVC respectée.
Java EE
MySQL
Tailwind CSS